7月10日，北京师范大学新闻传播学院、北京师范大学珠海校区计算传播学研究中心许小可教授应邀作了题为《如何有效投稿综合类顶刊》的专题报告。甲骨智能计算实验室主任李雪山教授以及相关科研教师、学生聆听本次报告。会议由甲骨智能计算实验室主任李雪山教授主持。
综合类顶级期刊（如 Nature、Science、PNAS、The Innovation 等）因其广泛的学术影响力和高发表难度，成为众多科研工作者追求的目标。许教授讲述综合类顶刊的选题标准：跨学科吸引力 + 重大科学意义 + 突破性创新；在引言写作方面要精准定位研究空白，避免冗长铺垫；在图表设计上，顶级期刊偏爱的数据可视化风格与逻辑呈现。许教授从综合类顶刊范围、论文结构设计等方面，结合自身经历与期刊样稿，详细讲解了投稿流程及经验。
本次讲座系统性地剖析了综合类顶刊的投稿逻辑，从选题设计、论文撰写、投稿策略到审稿回复，全方位提升科研人员的投稿竞争力。
专家介绍：
许小可，北京师范大学新闻传播学院/珠海校区计算传播学研究中心教授、博士生导师。主要研究方向为：智能宣传，社交网络分析、计算传播学等。先后主持4项国家自然科学项目基金，主持阿里巴巴数据创新大赛暨青年学者支持计划、计算机学会-腾讯犀牛鸟科研基金、中国中文信息学会智谱AI大模型交叉学科基金等产学研项目。已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communications、IEEE Transaction系列发表论文100余篇，SCI引用近4000次。担任中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员、中国工业与应用数学学会复杂网络专业委员会委员、中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会委员。多项研究工作受到了社会关注，遏制了虚假信息传播，相关政策建议获得国家主要领导批示及省部级采纳。
（计算机与信息工程学院 苗俊峰）