5月20日，应数学与统计学院邀请，河南科技大学尚有林教授做客“牧野格致”讲堂为学院师生作题为“A new parameter-free continuously differentiable filled function algorithm for solving nonlinear equations and data fitting problems”的学术讲座，学院相关研究方向师生参加此次讲座，裴永刚主持。
填充函数法是一种寻找多峰函数全局最小值的有效方法。它交替使用经典优化方法来最小化目标函数和填充函数，直到获得目标函数的全局最小化值。然而，许多基于梯度信息的高效优化方法无法用于最小化填充函数，因为填充函数不是连续可微的。此外，填充函数通常包含难以调整的参数。尚有林教授提出了一种没有指数项或对数项的无参数连续可微填充函数和相应的填充函数算法，以克服这些缺点。理论分析和数值验证表明，尚有林教授的算法是可行和有效的。此外，该算法还被应用于求解非线性方程和数据拟合问题。数值结果证明了算法的有效性。最后，分析了算法的优缺点，并讨论了进一步的研究方向。报告结束后，尚有林教授针对与会师生提出的相关问题进行了详细解答，并与大家展开深入的讨论交流。
专家简介：
尚有林，二级教授，博士生导师，河南省政府特殊津贴专家，河南省高层次人才，曾任河南科技大学数学与统计学院院长，现任河南省大数据智能分析与优化创新实验室主任，中国运筹学会数学规划分会资深理事，河南省运筹学会理事长。2005年上海大学运筹学与控制论博士毕业，2005-2007年同济大学应用数学博士后流动站研究。一直从事最优化理论、算法及其应用研究。在非线性规划、全局优化、系统工程等领域取得多项研究成果，国内外期刊发表论文150多篇。先后到美国、巴西、智利等进行学术访问交流。主持国家自然科学基金面上项目4项、河南省自然科学基金项目、国际合作项目多项。出版专著1部，主编教材4部。
（数学与统计学院 郭静邑 梁彦超）
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